王远，男，1988年生，河南漯河人，博士，副研究员。2009年毕业于南京农业大学农学院，获学士学位；分别于2012和2015年在中国科学院南京土壤研究所获理学硕士和理学博士学位。2015-2017年在中国科学院南京土壤研究所从事博士后研究工作。2017年9月进入中国科学院南京土壤研究所工作，主要从事基于RGB图像的作物氮素营养诊断与施肥推荐，以及农田面源污染防控技术方面的研究工作。在Field Crops Research，Plant Methods等期刊发表论文十多篇，获授权国家发明专利4项、实用新型专利13项，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金等。

作物氮素营养实时诊断与施肥推荐，农田面源污染防控技术

1.Wang, Y., Shi, P., Ji, R., Min, J., Shi, W., Wang, D., 2020. Development of a model using the nitrogen nutrition index to estimate in-season rice nitrogen requirement[J]. Field Crops Research 245: 107664.

2.Wang, Y., Shi, P., Zhang, G., Ran, J., Shi, W. and Wang, D., 2016. A critical nitrogen dilution curve for japonica rice based on canopy images[J]. Field Crops Research 198: 93-100.

3.Wang, Y., Wang, D., Shi, P., Omasa, K., 2014. Estimating rice chlorophyll content and leaf nitrogen concentration with a digital still color camera under natural light[J]. Plant Methods 10: 36.

4.Wang, Y., Wang, D., Zhang, G., Wang, J., 2013. Estimating nitrogen status of rice using the image segmentation of G-R thresholding method[J]. Field Crops Research 149: 33-39.

5.Swarbreck, S.M., Wang, M., Wang, Y., Kindred, D., Sylvester-Bradley, R., Shi, W., Bentley, A.R. and Griffiths, H., 2019. A Roadmap for Lowering Crop Nitrogen Requirement[J]. Trends in plant science, 24(10):892-904.

6.Ji, R., Min, J., Wang, Y., Cheng, H., Zhang, H. and Shi, W., 2017. In-season yield prediction of cabbage with a hand-held active canopy sensor[J]. Sensors, 17: 2287.

7.Ji, R., Shi, W., Wang, Y., Zhang, H. and Min, J., 2020. Non-destructive Estimation of Bok Choy nitrogen status with an active canopy sensor and a chlorophyll meter[J]. Pedosphere, 30(6): 769-777.

8.王远, 许纪元, 潘云枫, 赵冬青, 杨东平, 巨昇容, 闵炬, 施卫明, 2020. 长江下游地区水肥一体化对设施番茄氮肥利用率及氨挥发的影响[J]. 土壤学报, 10.11766/trxb202007260420.

9.王远, 许纪元, 潘云枫, 马明坤, 巨昇容, 赵冬青, 杨东平, 闵炬, 施卫明, 2021. 太湖地区设施番茄水肥一体化技术增效减排效果评价研究[J]. 中国土壤与肥料, 待刊.

10.王远, 王德建, 张刚, 王灿, 2012. 基于数码相机的水稻冠层图像分割及氮素营养诊断[J]. 农业工程学报 28(17): 131-136.

11.王远, 王德建, 张刚, 2012. 基于数码相机的水稻氮素营养诊断[J]. 中国农学通报 28(24): 111-117.

12.史培华, 王远, 袁政奇, 孙青云, 蔡善亚, 陆喜瞻, 2020. 基于冠层RGB图像的冬小麦氮素营养指标监测[J]. 南京农业大学学报, 43(5): 829-837.

13.陈梅, 王远, 陈贵, 纪荣婷, 施卫明, 2021. 施氮水平对超高产杂交稻NBI及产量的影响[J]. 土壤, 待刊.

14.纪荣婷, 王远, 闵炬, 施卫明, 徐丽萍, 张龙江, 2021. 基于冠层光谱仪的芹菜当季产量潜力预测[J]. 中国土壤与肥料, 待刊.

1.国家自然科学基金面上项目“基于多尺度RGB图像和卷积神经网络（CNNs）的水稻氮素营养诊断研究”，32072681，2021.1-2024.12，主持

2.国家自然科学基金青年基金“基于自然光条件下数码相机图像的水稻氮素营养诊断应用研究”，31701994，2018.1-2020.12，主持

3.中国博士后基金面上项目“水稻氮素诊断中冠层RGB图像校正方法研究”，2016M591943，2016.12-2017.8，主持

4.山东省重大科技创新工程项目课题“主要农作物快速营养光谱诊断技术和BNIs稳定性肥料研制”，2019JZZY010701，2019.1-2021.12，骨干

5.国家重点研发计划项目课题“城郊面源污染农田防控与高值农业优化技术示范”，2018YFD0800204，2018.1-2020.12，骨干

6.第二次全国污染源普查项目课题“全国种植业氨气排放量普查”任务，2036006014001，2018.6-2019.12，骨干

7.江苏省农业科技自主创新项目“集约化菜地面源污染系统防控技术方案”，CX(18)1005，2018.7-2020.7，骨干

8.宜兴市农业农村局项目“宜兴市水稻侧深施肥试验示范”，2019.4-2020.12，骨干